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Con qué trabajo
Hardware, software, servicios. Sin links de afiliación. Actualizado el 17 de mayo de 2026.
Aquí están las herramientas que uso de verdad cada día. No hay enlaces de afiliación. Si menciono algo es porque lo pago, lo uso y me funciona, no porque me lleve una comisión por enseñártelo.
Hardware
- Portátil: Windows 11 sobre máquina con 32 GB RAM. No el modelo más nuevo, no el más caro. Suficiente para correr Claude Code, Next.js dev y Screaming Frog en paralelo sin sufrir.
- Monitor: uno externo 27" QHD. Con el portátil de segunda pantalla. Para SEO técnico la altura de pantalla pesa más que la resolución absoluta.
- Periféricos: teclado mecánico decente, ratón ergonómico. Nada de gaming gear; cosas pensadas para escribir 8h al día sin lesionarse.
- Audio: auriculares con cancelación de ruido decentes para reuniones con cliente. Micro USB para que se me escuche bien al otro lado.
Software base
- Editor: VSCode + extensión Claude Code. La extensión Claude Code es la herramienta que más ha cambiado mi día a día en los últimos meses.
- Terminal: PowerShell con Git Bash dentro cuando hace falta. WSL2 no, por compatibilidad con scripts Python locales.
- Navegador: Chrome para desarrollo y SEO checks (Lighthouse, View Source, extensiones). Firefox como backup. Brave para probar Search/Summarizer.
- Notas / docs: markdown plano en repos. Sin Notion. Sin Obsidian. Si una nota merece sobrevivir, vive en un repo git.
SEO técnico
- Screaming Frog SEO Spider: sigue siendo el caballo de batalla para crawls. Licencia anual pagada.
- Semrush: para volumen de keywords, intent, gap competitivo, monitorización rank. Plan profesional anual.
- Ahrefs: para análisis de backlinks profundo y contenido top-rankers. Plan Lite cuando aprieta.
- Google Search Console + Google Analytics 4: la base. No los sustituyo por nada.
- DataForSEO API: integrada vía MCP en Claude Code para batch de SERP, KW research, LLM mentions tracking.
- Sitebulb: cuando una auditoría grande necesita visualizaciones que Screaming Frog no da.
- Schema Validator (Google): sí, el oficial. No el Rich Results Test (que solo valida los tipos con rich snippet).
IA aplicada
- Claude Code CLI + extensión VSCode: herramienta central para auditorías, generación de Schema, redacción asistida (siempre con edición humana), respuestas masivas a reseñas.
- Claude API (Opus 4.7 + Haiku): Opus para razonamiento serio, Haiku para tareas baratas tipo extracción JSON.
- Playwright: para auditorías visuales y extracción de datos de páginas renderizadas (necesario en sitios JS-heavy).
- Python 3.14: para scripts puntuales que Claude Code no cubre bien (batch de DataForSEO, análisis de logs servidor).
Web propia
- Stack: Next.js 15 App Router, MDX (next-mdx-remote 6), CSS variables custom (sin Tailwind), TypeScript estricto, Drizzle ORM + libSQL (Turso).
- Hosting: Hetzner CX23 (~5€/mes) + Coolify como orquestador + Cloudflare como CDN/DNS. Despliegue automático desde GitHub via webhook.
- Email transaccional: Resend. Mailbox propio en Banahosting.
- Analytics: Umami self-hosted (cookieless, RGPD-clean). Sin Google Analytics público.
- Error tracking: Sentry plan gratuito.
Servicios pagados que merecen el dinero
- Anthropic API (~80€/mes Claude usage).
- DataForSEO API (~120€/mes variable).
- Semrush Pro (~120€/mes).
- Hetzner + Cloudflare + Turso + Resend free tier (~10€/mes infra total).
Libros y lecturas que sí releería
- The Art of SEO de Eric Enge — sigue siendo referencia base.
- Blog de Glenn Gabe para Core Updates.
- Newsletter de Aleyda Solís cuando habla de SGE / AI Search.
- Documentación oficial: Anthropic docs, Google Search Central, schema.org. Es más útil que cualquier curso pagado.
Inspirado por uses.tech y la costumbre de muchos profesionales de publicar su stack. Si algo aquí te interesa comentar, escríbeme.